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當 AI 已經會寫 Code,工程師的價值在哪?

程式碼只是手段,工程師的價值最後還是看產出有沒有真的解決問題。如何取捨?怎麼驗收?後果誰扛?這才是核心。 從需求到實作的過程裡,每一次交棒都可能漏掉資訊,也可能因為不了解背景與領域知識,把上一棒的意思翻錯。 當團隊變大後,甚至加入 AI 的協作之後,這件事會更明顯。

Is It Agent Ready? 一個月後的 bot 流量實測

先說結論: 就這一個月的觀察下來,把網站弄成「AI 友善」,最老派的方法反而最實在。 一個月前,我把這個部落格的 agent-ready(AI 準備度)分數從 8 分刷到了 58 分。當時憑直覺做了一些設定,現在累積了 4,000 多筆數據,剛好可以回頭驗證。結果發現:當初弄得最花俏、拿最高分的那些...

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