當 AI 已經會寫 Code,工程師的價值在哪?
程式碼只是手段,工程師的價值最後還是看產出有沒有真的解決問題。如何取捨?怎麼驗收?後果誰扛?這才是核心。 從需求到實作的過程裡,每一次交棒都可能漏掉資訊,也可能因為不了解背景與領域知識,把上一棒的意思翻錯。 當團隊變大後,甚至加入 AI 的協作之後,這件事會更明顯。
程式碼只是手段,工程師的價值最後還是看產出有沒有真的解決問題。如何取捨?怎麼驗收?後果誰扛?這才是核心。 從需求到實作的過程裡,每一次交棒都可能漏掉資訊,也可能因為不了解背景與領域知識,把上一棒的意思翻錯。 當團隊變大後,甚至加入 AI 的協作之後,這件事會更明顯。
Vibe engineering 是一種由人類定義意圖、約束與驗證迴路,再讓 coding agents 大量執行實作的開發方式。它帶來的新難題是:當 AI 產生程式碼的速度遠超人類閱讀能力,我們還需要看多少程式碼,才能對交付結果負責? 這幾天看到《Clean Code》作者 Uncle Bob(R...